對(duì)絕大部分公司來說優(yōu)化物流運(yùn)作是當(dāng)前公司降低成本的有效手段,過去一段時(shí)刻里美國的許多公司將精力集中在業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和相關(guān)物流信息收集上,這些辦法已經(jīng)獲得成效,幫助公司降低了成本,一起也為物流優(yōu)化奠定了計(jì)算機(jī)硬軟件基礎(chǔ)。在這樣的布景下,喬治亞理工大學(xué)物流研究所主任,美國物流專家拉特利夫博士編撰一份白皮書,提出物流優(yōu)化的十條準(zhǔn)則。
算法——以獨(dú)立結(jié)構(gòu)解決單個(gè)問題
物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無疑問,關(guān)于每類物流問題都有各自的特點(diǎn),有必要針對(duì)每個(gè)不同的問題開發(fā)相關(guān)的計(jì)算機(jī)算法來供應(yīng)最佳的優(yōu)化方案。然而值得重視的是:
·算法結(jié)構(gòu)有必要能夠被每個(gè)物流優(yōu)化體系識(shí)別和了解;
·優(yōu)化的算法要有彈性,能夠在使用時(shí)和其他體系調(diào)和。物流優(yōu)化問題有許多或許的方案,如貨物運(yùn)輸容量的減少有時(shí)有不可勝數(shù)種或許的方案。利用不合適的算法結(jié)構(gòu)意味著計(jì)算機(jī)挑選的方案或許以一些不可靠的、違背優(yōu)化準(zhǔn)則的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),或許整個(gè)方案的運(yùn)算時(shí)刻過長,甚至得不出方案。
運(yùn)算——運(yùn)算渠道有必要在有用時(shí)刻內(nèi)算出優(yōu)化方案
因?yàn)槊恳粋€(gè)實(shí)踐物流問題都有不可勝數(shù)的優(yōu)化方案,因而需求健壯的計(jì)算機(jī)來支撐運(yùn)算,它能保證在合理的時(shí)刻內(nèi)計(jì)算出最好的物流優(yōu)化方案。顯然,因?yàn)閮?yōu)化技術(shù)要在實(shí)踐運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)境中敏捷得到完結(jié),因而在短時(shí)刻內(nèi)得出最優(yōu)方案是必要的。與單一的計(jì)算機(jī)運(yùn)算比較,健壯的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)渠道能夠供應(yīng)更好、更快的解決方案。
人才——專業(yè)的人才有必要占主導(dǎo)地位
優(yōu)化技術(shù)發(fā)展敏捷,可是假定沒有一些專業(yè)的技術(shù)人才來把握,它不會(huì)獲得預(yù)期的效果。這些技術(shù)人才干保證運(yùn)用數(shù)據(jù)、模型的正確性,技術(shù)投入到實(shí)踐中能按規(guī)劃的運(yùn)轉(zhuǎn)。只是希望通過一些數(shù)據(jù)收集,運(yùn)用模型和軟件分析而沒有技術(shù)人才的支撐是不現(xiàn)實(shí)的,他們主導(dǎo)著知識(shí)和經(jīng)歷。
流程——商業(yè)流程的運(yùn)作有必要支撐優(yōu)化而且保證提高的空間
物流優(yōu)化是一個(gè)不斷累積改動(dòng)的進(jìn)程,因?yàn)槲锪鞯恼摺⒁?guī)則和進(jìn)程并不是一塵不變的。當(dāng)改動(dòng)降臨的時(shí)分,不但數(shù)據(jù)、模型、算法需求做出相應(yīng)的改動(dòng),潛在的商業(yè)流程也需求考慮怎么改動(dòng)來支撐新的優(yōu)化方案。商業(yè)流程假定不能支撐優(yōu)化或許保證物流優(yōu)化的提高空間將會(huì)導(dǎo)致優(yōu)化技術(shù)不能被有用利用甚至是無用的。
投資回報(bào)——投資回報(bào)有必要考慮整個(gè)技術(shù)、人才和施行
天下沒有免費(fèi)的午飯,物流優(yōu)化需求許多的資金、技術(shù)和人才,投資回報(bào)需求考慮兩點(diǎn):
·全體優(yōu)化價(jià)值的評(píng)估;
·優(yōu)化方案的比較,優(yōu)化技術(shù)的選擇。
在成本價(jià)值預(yù)算方面,當(dāng)公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)渠道、
應(yīng)用軟件之后,一般都過低估量運(yùn)用物流優(yōu)化技術(shù)的成本,而這些都需求有專業(yè)人才來完結(jié)。很少有成功利用物流優(yōu)化技術(shù)的成本低于開始的技術(shù)成本價(jià)值預(yù)算的案例。假定在初期物流優(yōu)化的
總成本能得到控制,則整個(gè)方案的成本一般就會(huì)減少。
在預(yù)算投資回報(bào)時(shí),有必要要有好的辦法決議一個(gè)基準(zhǔn)線,衡量技術(shù)價(jià)值和人才的效果,衡量提高的效果,然后考慮進(jìn)一步的優(yōu)化。因?yàn)閿?shù)據(jù)有時(shí)效性,施行進(jìn)程需求不斷的
被重視,沒有公司能夠非常精確的預(yù)見他們的物流優(yōu)化方案實(shí)踐能夠獲得怎樣的效果。
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